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On 08.01.2018
Last modified:08.01.2018


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Or you might just calculate the probability of the individual results. Since Hermann the Cheruscan it is well known that if you will have a clear advantage if you are familiar with forests.

That is not only true in case of a Roman invasion lead by a certain Quintilius Varus but also in the field of machine learning. This very learning algorithm called Random Forest has been developed by Leo Breiman an d basically works like the audience joker on Who wants to be millionaire.

All of the trees are created independently and come up with an individual result on how a particular match ends. The final prediction is then achieved by averaging over all predictions.

The advantage of this method is that it will not only return a certain prediction but also the probability it calculated for a certain result.

To make such a forest work it has be made sure that all the trees are different. This is done by drawing a subset of parameters at random when splitting up a certain pile.

From all the selected attributes the one that has the best separation power is chosen. By doing so a Random Forest is generated in which none of the trees is the same and all of the trees can come up with an individiual decision on how a match will end.

The predicted strength of the Danish for all games so far seems to be more like a natural phenomenon. Can they surprise again?

Our model does see some advantage for the Czech team but the psycholigical effects of playing at home are hard to predict.

Sometimes model predictions are weired. Looking at the performance of the team so far the clear advantage of Greece seems a little absurd.

The predicted draw puts the English into a difficult position. Will they make it to the quarterfinals? Advantages for Italy versus Croatia.

Still a tough race between the three teams from Southern Europe. Spain with a clear advantage against the fighting Irish. Will they make a giant leap towards the quarterfinals?

Will the Danish surprise again? Once more our predictions and the betting odds disagree. With a win Denmark enters the quarterfinals and Ronaldos chances are merely theoretical.

Great news for the Germans! The predicted draw does not help the Dutch but gets Germany a lot closer to reaching the quarterfinals.

A statistician, a computer scientist and a physicist meet at a party. What starts out like a joke is really the beginning of a very successful collaboration at TU Dortmund University.

In principle this works as follows: Statisticians will come up with a new method which is then efficiently implemented by the computer scientists and applied to large data set by the physicists.

And all of this goes under the name of data mining. Mining, that does sound like tradition. Like the work of an actual craftsman.

Well, we do not carry around lamps and do not go underground. And also helmets are only worn at very special occasions.

But still data mining can be compared to regular mining. The search for gold, diamonds or coal on the one hand and the search for information on the oter hand.

But the similarities continue. Just like coal or oil information might be hidden in different depths. One day they are found directly at the surface and can be found in a simple google search.

Another time they might be hidden under huge amounts of useless data one has to dig into. Soccer data are somewhere. The results of games can be accessed easily.

Thanks to wikipedia the history of a lot of teams can be traced back to the beginning of time. But the result itself does not tell us anything about the circumstances of the game.

Except for those who did actually watch it. But the exact circumstances of the 1: Information might also be scattered out and washed down the river as small nuggets.

In this case they need to be gathered from different sources. But they might also come across as huge layers. Data from ebay, facebook or amazon can only be mined using industrial techniques or — or in our case computer clusters.

In data mining as well as in regular mining one does need tools. Although, tools in data mining are merely digital consisting of algorithms and computer programs.

But one thing remains true: There is a specific tool for every task. Choosing the wrong algorithm in data mining can be compared to digging a hole with a screwdriver.

Automatic algorithms can be used to crawl the internet. But there are easier tasks as well. A simple sorting of data according to a certain criterion is dobe by an algorithm.

So is the filtering of useless information. Once the right tool has been found to dig for ore, oil or diamonds these need to be processed. Diamonds have to be polished, ore has to be smelted and oil needs to be refined.

This is similar for information. After extraction data need to be refined and interpreted. This can be done using simple diagrams or in the form of predictions.

From the known results and circumstances of previous events the outcome of future events is predicted. From the well known constellations of previous soccer games a prediction for upcoming one can be made.

By using data mining. World Cup winner and cup holder Spain enters the stage against Italy. Looking good for Spain in this very match.

Can the Squadra Azurra fight back? Especially because our prediction does not match with the betting odds. Denmark is not as clear an underdog as assumed.

Is this going to be the next surprise? Scrambeled eggs are tasty and will give you the necessary strength to make it all the way to the final of the Euro In a European Championship this is not as clear.

Well, there are official home and away teams so that everyone knows what to wear but a real advantage of the home team does not exist.

As already stressed in the previous post this is completely different for the matches of the qualifying stage. Here the home team does have a significant advantage.

In fact it looks like, soccer players are actually playing better having their own supporters behind them. This fact however, comes with some serious problems that need to be avoided in order to reliably predict the outcome of the games for the Euro.

The most simple solution would be to use matches from European championships only. But that also comes with serious caveats: And the histories of those games are a lot more difficult to access.

The FIFA ranking for example only exists since So what do we do? As long as it takes for egg-white and yolk to form one yellowish substance.

What we basically do is a simulated coin toss. Everything stays the way it was. Home- and away team will be switched. Well, we are still unable to predict draws but overall two thirds of the games are classified correctly.

Eight out of eleven home team wins and seven out of ten away team wins are identified correctly. This model does work accuarately enough. And now things are getting interesting.

Within the tournament things are constantly changing. Favourites are dissappointing the audience by playing uninspired and boring, the Germans as usual need a few games to discover their potential and some underdogs are doing surprisingly well.

This is the reason why we are going to update our predictions on a daily basis. Recent results can and need to be taken into account.

Despite all that we might just take a look into the crystal bowl. The advantage of playing at home which was taken into account for Poland and the Ukraine will get Poland straight to the quarter finals.

Second place is going to be a tough race between Russia and the CzechRepublic with the Russian having a slight advantage. I cannot help stating it: This is the toughest group of the tournament.

In turn this make it hard to predict. In fact the differences are so tiny that it might be of importance who is just slightly better on that very day.

Hard competion between Denmark, the Netherlands and Germany to the very last minute. Two out of three from Southern Europe. It will come down to Ukraine or France in group D.

In case the Ukraine manages to use the advantage of playing at home it seems possible that they make it to the quarter finals.

England seems to be slightly ahead especially against France. But can they do it without Rooney? Of course we are going to compare our results with others.

This is why we will not only post our prediction but also betting odds and the illuminated predictions of our local expert Jan Hendrik.

Poland is going to win its first match. Or can the Greek come up with the big surprise just like in ? Highly unlikely according to our algorithm.

Betting odds and our predictions agree on a tight matches. Maybe some tiny advantages for the Russians. As a boy I was not very fond of modeling.

My fingers are all thumbs, which is why I kept breaking the small pieces that were supposed to become ships and airplanes.

On rainy Sunday in April I even glued my thumb to the desk. The end of a short and unsuccesful career in model building. But still, I am building models today.

Or better, I have them build by the computer. Imagine you had never seen an airplane in your life. Neither did you see a ship.

Now imagine someone was going to take you by the hand and kept showing you airplanes: Passenger planes, biplanes, military jets and cargo aircrafts.

After that someone would be showing you ships: Cruise liners, oil tankers, container ships, fishing boats and yachts. If you now had to decide about an unknown vehicle you could say with certainty: Despite all the differences between the individual types of vehicles you had learned from the examples.

The computer does the exact same thing. It learns from examples. It is creating rules. One of those rules could be: A ship does not have wings.

How those rules are created can be very different from algorithm to algorithm. But what comes out of a learning algorithm is always the same.

Using this model the computer is enabled to decide wether an unknown vehicle is a ship or an aircraft.

For the case of soccer matches learning is a little more difficult. The algorithm has to distinguish between three instead of two possible outcomes.

And soccer always comes up with surprises. There are underdog wins, early red cards, offside goals, unjustified penalties and Arjen Robben.

Nevertheless, can one use the computer to learn a model from examples. The question is however, if the model can be used for predictions. If one follows along on that track one ends up with the question: When is a model a good model?

And the answer is: When it models reality accurately enough. That is not very precise, I know. But what accurately enough means depends strongly on what the model is going to be used for.

A boat folded from paper will slowly drift along on the river while my authentic and very accurate model of the Titanic is at home impressing the neighbours.

If anyone at all. The same thing is true for our models. They also have to describe reality to some extend. In order to evaluate if they can be used for prediction they have to be tested.

Testing is done using vehicles where we already know wether they are ships or aircrafts but that were not used for learning. We decided to use the Euro in Austria and Switzerland as a test.

The outcomes of all games of the group phase are known and can now be compared to the predictions of our algorithms.

Doing that one finds that nine out of ten wins of the home teams are classified correctly. Only three out of eleven are recognized correctly.

Taking a look at the draws things are even worse. None of those is classified correctly. But individual matches are interesting as well. The loss of the German team against Croatia is predicted correctly.

Looking at the individual parameters for both teams one finds that Germany beats Croatia in every single one. Same thing for the win of the Swiss over Portugal.

And again the Portugese seemed to be better in every single parameter. Is this the end of our idea of predicting the Euro? Did the algorithm develope some kind of intuition or sixth sense?

To address these questions one has to take a look at the predictions and at the examples that were used for learning.

Starting with the draws one finds that there are only three draws present in our test case. That is way to few to make any statements. More matches especially more draws are needed.

But also the examples the learner was trained on are important. So, probably more draws are needed for learning as well. For wins of the home and away teams things are little more complicated.

Most of the home wins are reconized as such but there are more home wins predicted as well, 19 overall. Compared to only four predicted wins of the away team that is a lot.

Thinking about games we looked at one immediately finds that the usual advantage of the home team is not present in a European championship.

Except for the hosting countries. So, what happens as a consequence is that in case the difference between the two teams is not very large it is more likely that the home team will win.

Putting it into an example the chance of a home team win is much larger for the match Croatia — Germany than for Azerbaijan- Germany.

Such an effect is called a bias and will of course influence the prediction. Wins of the home team will be predicted much more often.

Especially if the difference in strength is not very big. Like in a Euro. Execpt for soccer June is known for something else: My Grandma taught how to make jam out of those.

Two pounds of fruit, one pound of sugar, cook for five minutes and fill into a jar while still hot. Sounds as simple as it is. Collecting historical soccer results is just as simple.

Within minutes a search on google can find you basically anything you want. Histories of all participants as well as the results of all of the final tournaments can be acessed via various websites.

And of course there are still friendlies and the World Cup. At this point one has to decide. A little more expensive but well, organic.

Or the cheap ones on sale. My Grandma always says: They have to be just perfect. Red and and fruity and full of taste.

This is true for data as well. Criteria are different though. In our case it was important that all of the basic parameters circumstances of the game could be accessed easily.

This website proved itself to be very useful. Pretty good so far. So better get some sugar. Or in our case: Manchmal beschränken die Anbieter ihre Free Bets auf bestimmte Sportarten und auch auf Minimalquoten.

Wer sich für eine Gratiswette von bis zu 60 Euro interessiert, der sollte sich den Sportwetten Anbieter Ladbrokes näher ansehen.

Spieler, die schon länger nicht mehr tätig waren, werden womöglich mit weiteren Einzahlungsangeboten verführt. Dies funktioniert dann nach dem gleichen Prinzip wie die Willkommensboni und man findet als Kunde so angenehm zurück ins Spiel.

Im Markt finden sich auch einige Buchmacher, die beständiges Wetten in einem Treueprogramm belohnen. Dabei ist der Erfolg des Spielers von keinerlei Bedeutung, denn Treuepunkte gibt es für jeden einzelnen Einsatz.

Das Prinzip ist also recht einfach. Jeder getätigte Einsatz wird wie gesagt mit Punkten belohnt, die im Kunden Konto gesammelt werden. Nach einiger Zeit hat der Spieler dann womöglich genug Punkte um diese in Prämien oder Privilegien umzutauschen.

Gehören Sie noch zu den alten Wetthasen, die ins Wettbüro gehen? Online Anbieter machen Treue-Boni auf jeden Fall einfacher und sehr transparent möglich.

Lassen Sie sich dann nicht entgehen, diese zu empfehlen. Wenn sich ein Spieler nämlich ohne solche Empfehlung anmeldet, entgehen diesem sowie Ihnen wertvolle Boni.

Bei den Anbietern erhalten Sie alle nötigen Informationen, wie ein solcher Empfehlungsprozess ablaufen soll.

Ganz besonders schön ist der Happy Hour Bonus. Denn hier kann man zu bestimmten Zeiten schlicht und einfach bessere Quoten und Angebote absahnen, wie zur Normalzeit.

Es gibt natürlich allerlei Arten von Wetten. Dies liegt häufig an der Kreativität der Anbieter und zeigt so, wie gut bei einem Buchmacher gearbeitet wird.

Allerdings gibt es noch ein paar weitere Faktoren, die über die Qualität des Angebots entscheiden. Ist dies nicht der Fall, so kann man sich sämtliche andere Eigenschaften schenken, denn sie verlieren komplett an Bedeutung.

Gerade solche Spieler, die noch nicht so vertraut im Umgang mit Wettanbietern sind wird empfohlen im Voraus Informationen einzuholen und beispielsweise Seiten wie diese hier zu konsultieren.

Als Kunde sollte man generell auf eine offizielle Regulierung achten. Dies ist schon mal ein wichtiges Indiz für eine seriöse Arbeit des Wettunternehmens.

Diese sind im gleichen Atemzug zu nennen. Denn auch hier zeigt sich, wie zuverlässig und vertrauenswürdig der Anbieter arbeitet.

Je mehr weitere Möglichkeiten über dritten Finanzdienstleister Moneybookers, Neteller, Paypal und mehr vorhanden sind, desto besser. Machen Sie sich im Voraus mit den Gebührenmodellen der Anbieter vertraut, um böse Überraschungen zu vermeiden.

Quoten sollten auf keinen Fall nach Abschluss der Wette geringer ausfallen, wenn es zur Auszahlung kommt. Sollten Sie so etwas feststellen, können Sie direkt und getrost den Anbieter wechseln.

Manche Buchmacher legen auch maximale Gewinne fest, die insbesondere bei höheren Beträgen relevant werden, die zum Beispiel über Paypal ausgezahlt werden.

Diese können je nach Anbieter zwischen Wenn ein Buchmacher mehr als 50 Euro für die Mindesteinzahlung fordert, ist Vorsicht geboten.

In der Regel sollte man nicht mehr als 10 Euro einzahlen müssen. Alles andere erscheint teuer und vermessen. Informationen zu den geforderten Summen der drei Brands, die in diesem Test am besten abgeschnitten haben finden Sie in der unteren Tabelle beziehungsweise auf den Seiten zu den einzelnen Wettanbietern im Vergleich.

Es mag zwar etwas lästig erscheinen, doch es lohnt sich, einen Blick in die allgemeinen Geschäftsbedingungen des gewünschten Anbieters zu werfen.

Vertrauen Sie also nur den Anbietern, die diesen Anforderungen mühelos entsprechen. Daher lohnt sich ein Anbietervergleich im Voraus auf alle Fälle.

Als Faustregel gilt von Anbietern, die einzelne Wetten mit nicht mindestens 1,20 anbieten, Abstand zu nehmen. Als Branchenstandard sollte das Minimum zwischen 1,,50 festgelegt sein.

Natürlich gilt je mehr, desto besser. Die Recherche, die auch auf diesen Seiten möglich ist, wird also mit barer Münze belohnt. Quotenjägern ist ein Blick in die Nischensportarten und die tieferen Ligen zu empfehlen.

Oftmals sind die Quoten hier viel besser als in den beliebtesten Spielklassen. Die Anbieter versuchen so, den Kunden das gesamte Angebot näher zu bringen.

Machen Sie sich dies zu Nutze, um Ihre Gewinne zu maximieren. Das grundlegende Ziel bei Sportwetten ist natürlich immer der Gewinn.

Es sei an dieser Stelle erlaubt auf die Unterseiten dieser Webseite hinzuweisen,denn hier finden sich allerhand Informationen zu den Wetten selbst, auch zu den unterschiedlichen Anbietern und ihren Vorzügen und Schwächen.

So beginnen Anfänger nach und nach damit, zu verstehen was bei Sportwetten eigentlich so passiert und welche Möglichkeiten man zur Verfügung stehen hat.

Zum Beispiel wissen Spieler dann auch was folgende Wetten genau bedeuten:. Hier wird auf ein einziges Ereignis in einer Sportart gewettet. Trifft dieses zu, so kann man sich über Gewinne freuen.

Die Quoten sind hier meist zwar nicht überragend, sofern man nicht auf höchst unwahrscheinliche Ereignisse hofft, doch die Wahrscheinlichkeit, dass man gewinnt ist vergleichsweise hoch, wenn man sich andere Wettarten anschaut.

Hier sagt ein Spieler zwei Ereignisse voraus. Sollte eins schon mal zutreffen, ist noch nichts gewonnen. Erst wenn beide Annahmen stimmen, wird der Gewinn ausgeschüttet.

Die Quoten sind hier gleich viel höher, jedoch ist auch der Einsatz bereits futsch, falls man nur mit einer Vorhersage falsch liegt.

Nach dem gleichen Prinzip funktioniert auch die Dreifach-Wette. Hier ist die Anzahl der Vorhersagen, die zutreffen müssen bei drei festgelegt.

Aber das sagt der Name ja schon aus. Das Ganze kann so bis 20 Annahmen weitergehen. Stimmt jede einzelne, dann kann man sich über einen stolzen Gewinn freuen.

Allerdings ist es auch ärgerlich, wenn man 19 Ereignisse korrekt prognostiziert hat und dann die Nummer 20 leider nicht zutrifft. Natürlich geht der Einsatz in einem solchen Fall mal eben flöten.

Dies ist das normale Risiko einer Multiple Wette. Ähnlich wie bei der Multiple Wette werden hier mehrere Vorhersagen getätigt.

Doch man gewinnt hier auch, wenn man mit einer dieser Annahmen daneben liegt. Die System Wette gibt es in unterschiedlichen Varianten.

Allerdings ist der Gewinn auch deutlich wahrscheinlicher. Und so stellt sich nur noch die Frage, auf welche Sportarten Sie es persönlich abgesehen haben.

Tausende Wetten sind so möglich. Dazu kommen einige weitgehend unbekannte Sportarten, zum Beispiel aus dem Bereich der eSports, wie sie der Anbieter Netbet im Portfolio hat.

Den richtigen Anbieter finden Sie dann schon. Es gibt heutzutage kaum noch eine Sportart, auf die nicht gewettet werden kann. Gerade jüngere Spieler würden ungern auf die Möglichkeit des mobilen Glücksspiels verzichten.

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